Nasza Loteria SR - pasek na kartach artykułów

Zobacz przerażające zniszczenia Mariupola [MAPA, ZDJĘCIA]. Rosjanie zburzyli miasto o powierzchni większej niż Paryż

Tomasz Dereszyński
Tomasz Dereszyński
https://uadamage.info/
W ciągu kilku miesięcy Rosjanie zniszczyli całe kilkusettysięczne ukraińskie miasto o powierzchni 134 km kw. - Mariupol. Dla porównania Paryż zajmuje 105,4 km kw.

Projekt UA Damage analizuje wszystkie zniszczenia w miastach Ukrainy za pomocą zdjęć satelitarnych za pomocą sztucznej inteligencji. Poniższe zdjęcie przedstawia miasto Mariupol, które właśnie opublikowano.

Jak konstatują twórcy projektu, w ciągu kilku miesięcy Rosjanie zniszczyli całe kilkusettysięczne ukraińskie miasto o powierzchni 134 km kw. (dla porównania powierzchnia Paryża - 105,4 km kw.).

🔴 Czerwony - całkowicie zniszczone obiekty.
🟠 Pomarańczowy - obiekty z poważnymi uszkodzeniami.
🟡 Żółty - przedmioty, które doznały niewielkich uszkodzeń.
🟢 Zielony - obiekty bez widocznych uszkodzeń.

Twórcy zaznaczają, że już na początku kwietnia 2022 r. (3 kwietnia) zieleń i żółć były prawie niewidoczne w tym mieście.

Zespół wolontariuszy projektu:

  • Vitaliy Lopushansky - zarządzanie produktem i koordynacja zespołu
  • Alexander Kornienko - rozwój architektury i rozwiązań technicznych
  • Oleksiy Domansky - praca z geodanymi, obróbka zdjęć satelitarnych
  • Oleksiy Marchuk - praca z mapami i interfejsami użytkownika
  • Denis Kravchuk - rozwój interfejsów dla użytkowników
  • Oleksiy Kolychev - automatyzacja produktów i infrastruktury
  • Oleksiy Oliynyk - trening sieci neuronowych
  • Eugene Khvedchenya - rozwój rurociągu sieci neuronowej
  • Oleksandr Melnyk - optymalizacja sieci neuronowych i backend
  • Valeria Solomkina - komunikacja w projekcie
  • Vadym Ovcharuk - adnotacja danych
  • Iryna Monko - adnotacja danych
  • Andrij Moskalenko - streszczenie danych
  • Alisa Golovinska - projektowanie i rozwój użyteczności
  • Artem Ryaboshapka - wstępny projekt i wrażenia użytkownika

Wolontariusze projektu przetwarzają obrazy satelitarne za pomocą sieci neuronowej, która bada poziom uszkodzeń każdego budynku, porównując obrazy sprzed inwazji i obecnie.

Następnie nasz system klasyfikuje uszkodzenia według następujących kryteriów:

  • Obiekty bez widocznych uszkodzeń
  • Przedmioty z niewielkimi uszkodzeniami
  • Obiekty z dużymi uszkodzeniami
  • Zniszczone przedmioty

Jak napisano na stronie "misją jest stworzenie zestawu narzędzi, który dostarczy rządowi i ludności ukraińskiej wszystkich niezbędnych i wiarygodnych danych na temat pełnego obrazu zniszczeń, jakich doświadczamy podczas wojny".

Dołącz do nas na Facebooku!

Publikujemy najciekawsze artykuły, wydarzenia i konkursy. Jesteśmy tam gdzie nasi czytelnicy!

Polub nas na Facebooku!

Kontakt z redakcją

Byłeś świadkiem ważnego zdarzenia? Widziałeś coś interesującego? Zrobiłeś ciekawe zdjęcie lub wideo?

Napisz do nas!

Polecane oferty

Materiały promocyjne partnera
Wróć na to.com.pl Tygodnik Ostrołęcki